3.0 KiB
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Supabase 数据库初始化指南
本文档说明如何将 SQL 脚本导入到本地 Docker 部署的 Supabase 中。
准备工作
确保你的 Supabase Docker 容器正在运行:
docker ps --filter "name=supabase"
方法一:通过 Supabase Studio (推荐)
-
打开 Supabase Studio
在浏览器中访问:http://localhost:54323
注意:如果是通过 Kong 代理,可能是 http://localhost:8000
-
进入 SQL 编辑器
点击左侧菜单的 SQL Editor
-
执行建表脚本
- 新建一个 Query
- 复制
migrations/001_create_tables.sql的内容 - 点击 Run 执行
-
执行种子数据脚本
- 新建另一个 Query
- 复制
migrations/002_seed_data.sql的内容 - 点击 Run 执行
-
创建 Storage Bucket
- 点击左侧菜单的 Storage
- 点击 New bucket
- 输入名称:
avatars - 勾选 Public bucket
- 点击 Create bucket
方法二:通过命令行 (psql)
- 连接到数据库
# 获取数据库连接信息
docker exec supabase-db env | grep POSTGRES
# 连接数据库 (默认密码在 .env 文件中)
docker exec -it supabase-db psql -U postgres -d postgres
- 执行 SQL 脚本
# 从容器外部执行
cat supabase/migrations/001_create_tables.sql | docker exec -i supabase-db psql -U postgres -d postgres
cat supabase/migrations/002_seed_data.sql | docker exec -i supabase-db psql -U postgres -d postgres
方法三:通过 Supabase API
# 设置环境变量
SUPABASE_URL="http://localhost:8000"
SERVICE_KEY="你的 service_role key"
# 创建 Storage bucket
curl -X POST "$SUPABASE_URL/storage/v1/bucket" \
-H "Authorization: Bearer $SERVICE_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"id": "avatars",
"name": "avatars",
"public": true,
"file_size_limit": 5242880,
"allowed_mime_types": ["image/png", "image/jpeg", "image/webp", "image/gif"]
}'
验证数据
初始化完成后,可以在 Supabase Studio 中验证:
- Table Editor - 查看表结构和数据
- API Docs - 查看自动生成的 API 文档
表结构说明
| 表名 | 说明 |
|---|---|
categories |
分类筛选,用于 Discovery 页面 |
tags |
角色标签 |
characters |
AI 角色信息,包含 AI 配置 |
character_tags |
角色-标签关联 |
characters_with_tags |
视图,包含完整的角色信息和标签 |
初始数据
- 7 个分类(全部、温柔治愈、主导强势、反差/猎奇、语音陪聊、场景扮演、会员限定)
- 11 个标签
- 4 个示例角色(Eva-09, Commander V, Yuki, Secret X)
常见问题
Q: 执行 SQL 时提示权限不足?
确保使用 postgres 用户或具有足够权限的用户执行。
Q: 视图查询返回空数据?
检查 characters 表中的 is_active 字段是否为 true。
Q: Storage 上传失败?
确保已创建 avatars bucket 并设置为公开访问。